安科瑞电气股份有限公司
主营产品: 网络电力仪表、中压保护装置、电量传感器、隔离电源柜、光伏汇流箱、低压有源滤波装置、计算机通讯柜的研发、制造、销售,合同能源管理,节能技术检测,电力监控、电能节能管理、建筑能耗监测、电气火灾监控领域内的
浅谈动环监控系统数据可靠维护与效能实现
发布时间:2024-11-26

摘要:了解动环监控的功能,总结出通过分析监控系统的数据库和系统软件,采取措施对数据进行维护,充分利用监控系统,确保高效低耗的维护网络。

关键词:监控;数据丢失;备份;恢复;维护

0引言

随着网络信息化和机房建设发展迅猛,作为机房正常、稳定运行基本保证的空调、电源等设备的运行状况以及机房环境的安全状况也日渐凸显出其重要性。电源、空调及环境集中监控系统用准确、快速、真实的数据全面表现网上运行的动力设备和环境系统的运行状况,是实现集中维护、集中管理的根本保证,监控数据是整个系统的核心,保存在数据库中的数据可用来提供报表曲线,结合月、季的汇总报表,可了解设备运行情况,制定相应的设备维护计划,确保维护质量及提高维护水平。因此对监控系统的监控数据进行分析,通过相应的措施对数据库进行认真维护,是我们维护人员的一项重要职责,同时也是在保障监控系统正常情况下,高效低耗的进行网络维护。

1机房环境动力监控的监控对象是机房的辅助设备

包括l)UPS电源(包含直流电源);2)蓄电池;3)空调设备;4)配电系统;5)发电机;6)机房温湿度;7)网络设备与应用系统监控。

监控系统的特点是以监视为主,采集的数据需要进行处理如报表、各种报警、打印、数据记录等。监控管理系统的功能有以下几点:

l)集中实时监视功能;2)报警和事件功能;3)运行历史数据记录和趋势功能;4)用户管理功能;5)报表功能;6)运行设置和控制功能

2系统数据可靠维护的措施

(l)数据丢失的可能原因

在考虑防止数据丢失各种方法之前,应该识别数据丢失的可能原因,以便采取相应的措施,监控数据丢失的一些可能原因在实际工作中有一下情况:

l)硬盘损坏;2)偶然和恶意的数据破坏,如操作人员无意或有意中删除或修改数据;3)病毒,如97网上的病毒或者拷贝文件传染的病毒;4)自然灾害;

(2)防止数据丢失的方法

通过维护冗余数据的方法来防止数据丢失,平时常用到的是双工和执行数据备份等方法。

(3)系统数据分析

我们动环监控系统是中兴公司提供的,系统数据采用的是三级结构,系统级、控制级和用户级,平时的采集告警数据都保存在用户级中的用户表中,通过查询用户表的内容并进行分析,我们将用户表大致分为以下几类:

l)实时数据表;2)为历史数据表;3)配置数据表;4)系统用户表;5)用户预

定义表;6)临时表;

(4)数据备份

监控系统的数据库管理软件,用于管理服务器中的数据,简称数管台,备份的方式有两种:自动数据备份和手动数据备份。数管台自动备份可对历史数据表和告警表进行备份,手动备份可对历史数据表,系统用户表,用户预定义表进行备份,实施数据表和临时数据表、系统配置表进行备份的意义不大,不需要备份。

(5)备份策略

夏县联通公司采用的监控系统没有双机备份服务器,因此在实际工作中我们只能执行定期数据备份的策略,具体方法为:

l)采用数管台的自动备份功能进行备份;2)工程或日常维护中修改配置后,用配置工具进行备份;3)使用管理员工具进行人员管理、权限管理,用数管台执

行手动备份;4)正在业务台进行报表设置,新增报表等操作后,数管台进行手动备份;5)在运行杀毒程序前,进行数管台手动备份;6)每月对整个数据和事务日记进行备份。

(6)数据库的恢复

如果只是查询超出当前数据库存储周期意外的数据,可以利用数管台的“部分恢复”功能,若仅是系统用户表等部分数据受损,而数据库并无问题时,可以利用数管台的“全部恢复”功能。这是由两种方法,l)先完成数据库的重新安装、建表等过程,执行“全部恢复”,将以前备份的数据恢复到历史数据表和用户数据表;为先完成数据库重装,使用基本装载程序恢复全部数据及事务。运用数管台将备份数据恢复到历史数据、用户数据等相关表格,可以省略建表及刷配置的过程。

(7)确保数据安全的管理措施

对偶然和恶意的数据破坏除了进行备份外应加强管理,对于维护人员的培训是一个重要的方法,以避免一些本来可以避免的事故发生,具体措施有:

l)严格区分用户等级,仅对合格用户赋予管理员权限;匀系统操作员不能赋予配置权限;权限组、权限和人员权限的新增、修改和删除权限;3)应设置配置工具软件口令;

3安科瑞动环监控系统介绍设备选型

3.1软件介绍

通过数据动环监控系统,实现了对数据的门禁状态、水浸状态,烟雾状态,视频状态,环境状态,高低压配电状态,设备运行状态进行实时监测,并进行实时报警,保障数据正常运行,避免运行环境的失控导致配电设备运行故障,保证维护人员安全,延长设备使用寿命,减少配电室粗放式管理导致成本过高。同时实现动环监控并对各用能耗能进行能效分析,帮助用户实现用能效率的优化。

系统功能

(1)展示当前数据总能耗,IT能耗,空调能耗,及其他能耗并且计算出当前数据实时PUE值,通过仪表盘形式直观展示。

(2)选择查看数据的中低压配电系统主接线图,并在一次图显示配电系统当前遥测、遥信数据和状态。实时监测各配电柜的电压、电流等电力参数,变电站的温湿度、烟感、水浸、门禁等环境情况。

(3)电气接点温度实时监测,断路器触头、触臂、母排和线缆连接等位置安装无线测温传感器监测接点温度,便于提前发现温度异常导致的事故。

(4)监测各变压器各项参数,包括负载率、频率、功率因数、三相不平衡度等,并且显示历时曲线图,数据实时变化。

(5)电能质量在线监测,可以监测电流和电压谐波畸变率、电压暂升暂降暂中断等暂态事件记录、ITIC容忍曲线等。

(6)系统采集UPS输入、输出端和旁路三相电压、电流、有功功率、功率因数频率,同时监测UPS温度、蓄电池电压、当前负载下的剩余时间等数据。

(7)展示单体电池电压、内阻和温度,预测电池带载时剩余时间,每节电池数据均可以设置异常报警,及时发现蓄电池异常。

(8)展示精密配电柜内进线和馈线回路电气参数,包括电流电压功率电能以及开关状态,并可以对数据进行报警设置和分级,数据取自精密配电柜测量模块。

(9)展示智能小母线的始端箱和插接箱电气参数,包括电流电压、开关状态、插接点温度,并对数据进行报警设置和分级。

(10)通过平面图显示数据能源分布,设备分布情况,并显示设备能耗数据,点击平面图上设备可以进入具体设备监控界面。

(11)实时显示当前数据PUE值以及历史PUE曲线。并且显示各分项用能的用能情况及用能排行。监测各变压器运行及负载情况,给出本月变压器输出电能排行。

(12)显示电能消耗日/月/年报表,并可对具体回路选择曲线图、饼图进行展示。对数据用电数据进行同比、环比分析比较,查看用电趋势。

(13)监测精密空调的回风温湿度,出回水温度,并可以设定精密空调的温湿度,达到更好的控制效果。

(14)监测数据温湿度、开关门、水浸、烟雾、噪声、气体浓度状态等参数。曲线图直观明了,同时支持历史数据查询

(15)通过列表显示各类报警事件数量,通过柱状图显示逐日报警数量,提供报警总数以及增长趋势。

(16)维管理功能,可针对数据各主要设备进行巡检派工,消缺,抢修等维护工作。

4监控数据可靠,维护高效低耗

针对日益扩大的网络,相对不变的维护力量,网络维护部门基本处于一个支出的位置,对网络进行高效低耗维护就是大的贡献,动环监控给我们提供了这样的一个平台。目前我们公司的动环监控包含78个物理基站和126个接人机房的电源监控,从系统日常维护,监控工程建设和监控软件升级的各项工作中发现,对监控系统的维护一定要了解硬件设备原理性能和各种软件的数据流程,及时准确的给维护人员提供维护数据。

(l)我们的网络优势目前通过基站体现出来,保证所有的基站稳定运行是我们的工作核心,但每天都有基站断站、退服,进过分析70%以上的断站退服都是由于基站停电和上级传输机房停电造成的。在重保通信期间,双庙、唐回等基站频繁停电,我们通过监控系统检测直流电压,在电压小雨485v时数度及时发电,维护通信畅通,受到上级的首肯。

(2)协助基站的抢修工作,我们的基站经常中断,在短的时间内恢复,但是基站中断可能是主设备、传输环节、供电中的任何一个环节故障,这些环节分属不同的,往往导致我们的维护人员和车辆多次到站才能解决。其实,有经验的按监控值班人员可以通过该站监控中断已否、和中断时间差、监控中断前电源环境有无异动等各种情况来综合判断,帮助缩小故障范围,比如我们的监控插人模式下,监控通而基站断,明显是设备问题等等。

目前的动力设备和环境监控系统在工程、维护、和运用环节还存在接人监控网的站点不够多,比如近两年建设的拉远站,远供站等,监控单元配置不齐全,设备分散不便维护,值班人员不够熟练等问题,随着监控网络工作局面的变化,动力环境监控系统作为集中维护的一个重要工具,在以后的网络维护中必将发挥越来越重要的作用。

总之,动环的监控系统的价值可以提现在电源空调设备维护管理的多个方面。实时的告警响应,连续的数据采集等都可以真实可靠地反应出设备的运行情况,障碍情况等,这将为我们分析电源的运行质量以及更新改造提供一手资料。我们监控维护人员在平时的工作中思想上要重视动环监控的重要性,做好数据维护管理是保障监控正常的首要条件,是提供给一线维护人员维护的重要依据,充分利用动环监控系统的功能,使其成为维护管理工作的坚实后盾。

【参考文献】

【1】樊志华.动环监控系统数据可靠维护与效能实现

【2】安科瑞企业微电网设计与应用手册2022.5版.

作者简介:翟雪玲,女,现任职于安科瑞电气股份有限公司,主要从事数据的设计与应用。


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